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Grok 完整評測:費用、方案、功能、使用技巧一次看懂!虛擬動漫女友 Ani 怎麼用?

文章作者: 理財水男孩
資料來源: cashfeel

最近更新時間: 12 May, 2026

如果你曾想過:「AI 聊天機器人都太正經了,有沒有哪個又聰明又會嘴?」——那你一定會對 Grok 感興趣。

Grok 是由 Elon Musk 創立的 xAI 推出的對話式 AI 工具,主打即時搜尋、X 平台資訊整合、推理能力與帶有幽默感的回答風格。早期 Grok 因 Grok 3 的 reasoning 能力受到關注,後續 xAI 又推出 Grok 4 與 Grok 4.1,進一步強化工具使用、即時搜尋、創意寫作、情緒理解與多模態能力。

和 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具相比,Grok 最大特色在於它與 X 平台及網路即時資訊的整合能力,再加上較有個性、帶點反骨與幽默感的回覆風格,因此特別適合追蹤時事、社群輿論、科技趨勢、金融市場討論與內容創作靈感。

技術上,Grok 已從單純聊天機器人,逐步擴展成具備推理、即時搜尋、工具使用、圖片與影片生成、語音互動、程式碼協作等能力的 AI 平台。以官方 API 資料來看,xAI 近年的模型已朝長上下文、低幻覺率、工具調用與 agentic search 發展,例如 Grok 4.1 Fast 主打工具調用與 agentic tasks,並具備 2M context window;xAI API 頁面也已列出 Grok 4.3、Grok 4.20 reasoning / non-reasoning 等模型。

本文初稿完成於 2025 年,然而 Grok 放在 2026 年的現在,自由的圖片生成、網友般的毒辣風格似乎已不再特別。

虛擬伴侶則推出 4 個角色,除了最初的歌德蘿莉 Ani,現在多了美日混血御姐 Mika、霸道總裁 Valentine 可以選擇。中文口音也變得更為自然。

Grok 方案費用及功能比較

方案使用平台月費年費主要功能適合對象
Freegrok.com、X、iOS/Android App免費基本對話、部分搜尋/推理/圖片功能,使用額度有限想先體驗 Grok 的一般使用者
SuperGrokgrok.com、Grok App約 US$30/月約 US$300/年較完整的 Grok 模型存取、DeepSearch/Thinking、圖片與影片生成、較高使用額度想使用 Grok 但不一定需要 X 付費功能的人
SuperGrok Heavygrok.com、Grok App約 US$300/月依官方頁面可使用 Grok 4 Heavy,多代理/更高推理資源與優先度高強度研究、開發、專業分析使用者
X PremiumX 平台約 US$8/月約 US$84/年X 藍勾、較少廣告、Grok 中等額度、較長貼文與影片等 X 功能X 重度使用者、創作者
X Premium+X 平台約 US$40/月約 US$395/年較高 Grok 額度、Grok 4 存取、X 平台進階功能、較完整的創作者工具同時重度使用 X 與 Grok 的使用者

如果你只是想試用 Grok,可以先從免費版開始;如果你主要想用 Grok 的 AI 功能,但不想綁在 X 訂閱上,可以考慮 SuperGrok;如果你本來就是 X 重度用戶,想同時享有 X 付費功能與較高 Grok 額度,則可以考慮 X Premium 或 Premium+。至於 SuperGrok Heavy,價格明顯較高,較適合有高強度推理、研究或專業工作需求的使用者。

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Grok 4.1 是什麼?2026 年 Grok 的核心升級

Grok 4.1 是 xAI 在 Grok 4 之後推出的重要更新。根據 xAI 官方公告,Grok 4.1 已開放給 grok.com、X、iOS 與 Android App 使用者,並會在 Auto 模式中推出,也能在模型選單中手動選擇。

和前代模型相比,Grok 4.1 的重點除了回答更聰明,還更適合長時間對話、創意寫作、情緒理解與合作型任務。xAI 官方指出,在 2025 年 11 月 1 日至 14 日的 silent rollout 測試中,Grok 4.1 相較前一代 production model,在真實流量盲測中有 64.78% 的偏好勝率。

功能亮點說明
情緒理解提升更能理解語氣、情緒與隱含意圖,適合深度對話與角色互動
創意寫作提升更適合故事、腳本、廣告文案、社群貼文與品牌語氣延伸
合作型對話更自然適合腦力激盪、企劃討論、文章架構規劃
事實性改善相較前代模型,官方強調降低錯誤與幻覺問題
多平台支援可在 grok.com、X、iOS、Android 使用

伴侶模式:哥德蘿莉、霸道總裁任君挑

「AI 我婆」的時代將來臨了?

xAI 的 Grok 推出「伴侶模式」,新增 3D 虛擬角色 Ani 與 Rudi,帶來沉浸式互動體驗。用戶需在 Grok iOS 應用程式設定中啟用「Enable Companions」(電腦版不適用),即可透過語音或文字與角色互動。

Ani為日系動漫風金髮雙馬尾少女,造型和《死亡筆記本》的彌海砂相似。內建好感度系統,親密度提升可解鎖性感服裝與動作,如轉身、跳舞等,但需注意其NSFW內容可能不適合所有用戶。

剛上線時,Ani 的腔調有很明顯的中國口音。2026 重新測試時,要求使用「台灣口音」,表現相對自然許多。

grok 的虛擬角色 Ani,造型神似動漫人物彌海砂

Rudi則是紅貓熊造型,預設是小孩取向,說話風格親切可愛,然而你在「設定」打開「Enable Bad Rudy」,他將性格大變,語言大膽無限制,擅長幽默與挑釁對話,話題涵蓋敏感政治與成人內容,適合喜愛辛辣互動的用戶。

Rudi 預設是兒童取向,但在設定打開「Enable Bad Rudy」說話風格會變得毒辣

2026 補充,目前 Grok 伴侶模式有 4 種角色可以選擇。

角色外型風格、個性
Ani哥德蘿莉風少女浪漫、溫柔,有好感度養成
Mika美日混血冒險女孩直率、活力、像大姐姐
Valentine帥氣中年男子占有欲、霸道總裁風格
Rudi紅熊貓(有雙模式)Good:可愛純真
Bad:毒舌、重口味

DeepSearch 模式:即時資訊,社群風向一把抓

DeepSearch 可以理解為 Grok 的深度搜尋與資訊整合模式。和一般聊天不同,它更適合處理需要即時資料、跨來源整理、社群討論觀察與趨勢分析的問題。Grok 的優勢在於能結合網路資料與 X 平台資訊,因此特別適合用來追蹤時事、產業趨勢、社群聲量、品牌輿論與金融市場討論。

DeepSearch 和一般對話模式有什麼不同?

Grok 預設使用的一般對話模式,會根據它本身的訓練資料和內建知識庫來回答問題,回覆速度快、語氣自然,回覆格式靈活但缺乏即時性(較難回答最新時事及趨勢問題),適合一般聊天、基礎知識查詢、日常問答等情境。

以下提供兩者的核心差異比較表:

模式DeepSearch 模式一般對話模式
資料來源X 貼文 + 網頁(即時搜尋)預訓練知識庫
即時性最新資訊無即時資料
回應時間約 36 秒(視問題複雜度而定)約 1~5 秒
回應篇幅約 500~2000 字約 100~500 字
回應格式段落+表格+清單+引用段落、條列、口語化
適合場景趨勢分析、資料彙整、決策報告日常問答、創意寫作、簡易說明
啟用方式點「DeepSearch」按鈕直接輸入問題
免費版限制每日 10 次每 2 小時 10 次(約每日 120 次)

DeepSearch 適合用來處理哪些內容?

DeepSearch 模式最擅長的,不只是回覆一個問題,而是針對某個主題「整理、整合、分析」來自網路與社群上的即時資訊。換句話說,它不像一般對話只是回答,它是在幫你做「資料研究 + 簡報摘要 + 社群觀測」的工作。

如果你的問題本身具備:「需要最新資料」、「需要多方觀點」、「需要結構化輸出(非單句回答)」 那麼 DeepSearch 就會是非常適合你使用的模式。

以下這幾種類型,特別適合用 DeepSearch 來處理:

  • 社群聲量與輿論分析:例如某品牌、產品或事件在網路上的討論熱度、主流觀點或立場分佈。
  • 市場與趨勢研究:例如產業最新發展、競爭格局、市場份額比較、技術發展趨勢等等。
  • 資料蒐集與內容創作支援:例如當你需要為部落格、簡報、學術報告、社群貼文等創作需求快速彙整可用資料的時候。
  • 跨來源整合的議題:當單一資料來源無法說明完整現況,需要整合社群討論、公開新聞及數據等資料的時候。
  • 即時性強的議題:近期發生或仍在發展中的事件,需要從新聞、社群貼文中獲得最新動態與觀看角度的議題。

以下分別使用 Grok 的一般對話模式及 DeepSearch 模式來詢問同樣的問題:「2025 年台灣電動車市場的競爭現況如何?」。

一般對話模式的回答:

一般模式:快速回應 + 重點導覽

  • 回答迅速、語氣自然,聚焦核心重點但不含細節與來源。
  • 適合:初步了解、靈感激盪、對話起手式。

DeepSearch 模式的回答:

DeepSearch 模式:即時資料 + 報告等級輸出

  • 整合 X 貼文與網路資訊,提供最新數據與來源。
  • 條列清晰、架構完整,含市場趨勢、競爭品牌、價格、技術與展望。
  • 適合:報告撰寫、策略分析、專業簡報。

可以發現,兩種模式在回答的內容深度、字數、資料來源、呈現結構及分析的廣度,皆有極大的差異。而唯有了解這些差異,才能根據自己的需求與使用情境,選擇最合適的對話模式,讓 Grok 真正成為你的得力助手。

Think 模式:你的邏輯智囊團

當你需要的不只是「答案」,而是「經過思考後的解法」時,就該開啟 Think 模式

Think 模式是 Grok 的進階功能之一,就像一位條理清晰的「邏輯思考顧問」,它會針對問題主動展開邏輯分析,條列出完整的思考過程、推理邏輯與結論,幫助你看懂「答案是怎麼來的」。無論你是在做決策分析、撰寫文章架構,還是在處理需要精準邏輯的任務,Think 模式就是那位能幫你冷靜梳理思緒、條理清晰說話的「腦內助理」。

和一般對話模式有什麼不同?

Grok 的一般對話模式回應直接且快速,適合日常問答、資訊查詢或閒聊;而 Think 模式則是遇到「複雜問題」、「需要拆解分析的邏輯題」時才真正發揮價值。它的回答會展示每一步思考過程,從問題理解到結論推導,全程可追溯、邏輯透明。

以下提供兩者的核心差異比較表:

模式Think 模式一般對話模式
分析方式條列化邏輯推理,逐步推導直接給出結果或簡化版說明
回應風格系統性、有層次、強調推理過程自然口語、快速回應
適合場景技術難題、邏輯分析、寫作規劃日常問答、閒聊互動、資訊查詢
回應時間約 10~30 秒(視問題複雜度而定)約 1~5 秒
回應形式條列式步驟、結論+推理過程段落敘述、簡要回答
啟用方式點選「Think」按鈕直接輸入問題
免費版限制每日 2 次每 2 小時 10 次(約每日 120 次)

Think 模式適合用來處理哪些內容?

Think 模式最擅長處理的,是那些需要多步推導、系統性拆解、或策略分解的任務
比起只回答結果,它更重視「你如何抵達這個答案」,尤其適合你在腦中感覺卡住、需要條理整理的時候。

如果你的問題本身具備:「需要邏輯拆解」、「需要明確步驟」、「需要結論之外的思考過程」,那麼 Think 模式會非常適合你。

以下這幾種類型,特別適合用 Think 模式來處理:

  • 策略規劃與寫作架構:例如:「幫我寫出一篇『AI 對教育影響』的部落格文章架構」這類的問題。
  • 技術問題與數學推理:例如你可以使用 Think 模式幫你理解某一段 JavaScript 程式碼的運作邏輯。
  • 決策分析與比較問題:例如:「 A 行銷方案 vs B 行銷方案,我該如何選擇判斷?」這樣的提問。
  • 爭議議題的邏輯拆解:例如詢問:「『長工時代表效率低』這個說法合理嗎?」

實測比較:兩種模式如何回答?

以下分別使用 Grok 的一般對話模式及 Think 模式來詢問同樣的問題:「台灣小型電商如何制定SEO策略,與大型平台競爭?」。

一般對話模式的回答:

一般模式:快速回應 + 重點提示

  • 回答速度快,語氣自然、接地氣。
  • 內容重點清楚,給你方向感但較少細節。
  • 比較像是在跟朋友聊天時,對方幫你畫出幾個重點方向,適合初步了解與快速參考。
  • 適合:快速腦力激盪、概要提示、簡單查詢。

Think 模式的回答:

這張圖片的 alt 屬性值為空,它的檔案名稱為 grok23-1024x710.png

Think 模式:邏輯深度 + 結構清晰

  • 梳理脈絡的能力強,會幫你把複雜問題切成多個步驟(從目標、策略、執行到工具建議)。
  • 條列式架構分明,幾乎可以直接用來當成簡報或文章大綱。
  • 提供完整 SEO 架構與策略面向,涵蓋市場、內容、技術、競爭、工具五大類,邏輯清楚、層次豐富。
  • 適合:策略制定、文章架構規劃、複雜主題整理。

可以發現,兩種模式在邏輯層次、架構清晰度、策略深度、輸出形式及應用場景上,展現出截然不同的特性。就像選對工具能大幅提升效率,了解這些差異後,就能依照任務需求聰明切換,讓 Grok 不只是回答你問題,而是真正幫你解決問題的超強助手。

圖片生成:從想像畫面到視覺圖像

除了文字對話和資料分析,Grok 也支援圖像生成功能,內建的模型 Flux.1 能幫你從一個想法,直接生成高解析度的視覺圖像。更特別的是,Grok 實際上可以生成真實公眾人物的寫實風格圖像——例如輸入「美國總統川普的寫實照片風格」,它也能正面應對、準確生成。

雖然 xAI 官方政策與 OpenAI 類似,皆宣稱遵守倫理規範、禁止生成真實公眾人物的影像,但目前實測顯示,Grok 的圖像系統對於這類請求的攔截仍相對寬鬆,讓使用者得以創造更多具象、生動的視覺成果。

換句話說,Grok 不只會畫畫,它還很敢畫你原本以為畫不出來的畫。

以下是用 Grok 實測生成的圖片:

這是 ChatGPT 目前做不到的事 —— 只要涉及真實人物的寫實圖像,就會被系統自動擋下,無法生成。相較之下,Grok 的圖像系統則開放許多,讓創作者在視覺表達上多了更多自由與可能性。

Grok 使用心得與一點觀察:AI 工具怎麼選,其實就是在選夥伴

實際使用過後,我發現 Grok 和我們熟悉的 ChatGPT 最大的不同,不只是語氣,而是整體思維邏輯和運作方式。Grok 更有「在網路上幫你找資料」的即時感,而 ChatGPT 則擅長基於知識庫進行邏輯推理與語言表達,適用於結構清晰、內容穩定的需求。

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